DT时代，越来越多的企业应用数据步入云端。 Hadoop是当下流行的大数据并行计算体系，横向扩展、生态圈成熟等一直是它的主要特点。

阿里云数加MaxCompute (原名ODPS)是一种快速、完全托管的TB/PB级数据仓库解决方案。与传统 Hadoop 相比，MaxCompute 向用户提供了完善的数据导入方案以及多种经典的分布式计算模型，能够更快速的解决用户海量数据计算问题，有效降低企业成本，并保障数据安全。

国内做大数据，基本就这两个选择：自建Hadoop或者使用阿里云的MaxCompute。像Amazon、Google、微软的大数据服务在国内基本处于不可用或者很难用的状态。我们就来对比一下这两个主流的技术选型：

以企业拥有10TB数据为例，自建hadoop集群，则至少需要6台机器(3nodes+2NameNode+1jobtracker)，成本在20万左右。除此之外，还需要投入机房资源，网络设备和运维成本。这其中主要是运维成本，要知道一个运维人员的成本一年至少15万。这样，整体算下来要55万左右。

如果采用阿里云的MaxCompute，按照现在的报价，大约需要32160(存储费用)+45000(计算费用)=77160元。也就是说二者的成本差距在7倍以上。

按照Hortonworks首席技术官EricBaldeschwieler关于成本的陈述，就更为夸张：硬件成本只占Hadoop数据中心总成本的20%。

如此明显的优势，相信开发者的选择已经了然于胸。想了解 MaxCompute 目前情况和未来规划、MaxCompute如何对生态赋能、MaxCompute与自建Hadoop成本效能分析、MaxCompute与开源生态连接工具讲解和MaxCompute编译器与开发环境等方面的技术问题，就来云栖大会吧～10 月 14 日阿里云大数据计算服务MaxCompute 阿里云大数据计算服务专场将有众多阿里云大数据资深技术专家为你一一解答以上问题。 

这一届云栖大会的主题是“飞天·智能”，会有3场主论坛、22场前沿峰会，同时有100余场分论坛、400余家科技企业展，围绕云计算、大数据、人工智能、智能硬件、VR、AR、芯片技术、数据库、loT、操作系统、生物识别、天文科研、金融科技、量子计算等前沿领域进行讨论与展出。

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